GAN生成式对抗网络

GAN生成式对抗网络

GAN生成式对抗网络,GAN网络由生成网络和判别网络两个网络组成,生成式网络通过学习图片后将噪声转换为图片,而判别式网络将区分数据集图片和生成图片进行判别。生成式与判别式网络类似与小偷与警察,通过不断的博弈互相升级,在这场游戏中我们更加希望小偷取得胜利。既是生成式网络生成的图片可以让判别器难以判断。

网络结构

网络模型

损失函数

评价指标

pytorch实现

GAN缺陷与改进