第二次组会

一共四个人汇报，其中在投文献一篇方向为拉曼，三篇论汇报拉曼两片，层析一篇

在投文献

深度学习预测单细胞H2O2含量

数据集

细胞的数据集在预测问题上可以看作为时间序列，或者弱化其时间的数据看为序列。这种序列和文字序列有一定的相识性，在处理这方面数据可以更多的考虑循环神经网络和注意力机制进行处理

网络

注意力机制

损失函数

未知

评价指标

R^2

论文问题

网络结构不清晰，深度学习三要素 网络模型、损失函数和评价指标的选取有问题

论文汇报

transformer+RNN 超高清重建图像

网络

RNN(head)